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Givz Version 2.0
L’activité invisible devient
un scoring comportemental.
Transformer les flux économiques réels de l’économie informelle en données exploitables, en profils scorables et, progressivement, en opportunités finançables.
Solvables, mais invisibles.
Les systèmes de scoring traditionnels reposent principalement sur l’historique de crédit, les fiches de paie, l’emploi formel et les traces bancaires. Cette architecture exclut systématiquement les travailleurs indépendants, les jeunes entreprises et les opérateurs de l’économie informelle.
Une activité fragmentée
Cash, plusieurs wallets Mobile Money, comptes bancaires et opérations commerciales peuvent coexister pour une même activité. Chaque système n’en observe qu’une partie.
Pas de vue économique consolidée
Une banque voit ses comptes. Un opérateur Mobile Money voit ses wallets. Un bureau de crédit voit l’historique déclaré. Aucun de ces systèmes ne restitue seul l’ensemble de l’activité économique disponible.
Une décision fondée sur une visibilité incomplète
Sans rapprochement des différentes sources et sans historique comportemental suffisamment riche, l’institution doit évaluer le risque à partir d’une représentation partielle de l’opérateur.
Une architecture d’exclusion
Les critères hérités du crédit formel ne rencontrent jamais les populations qu’ils sont censés évaluer : la donnée demandée n’existe pas, donc le dossier n’existe pas.
Le problème n’est pas l’absence de données.
Le problème est qu’elles restent dispersées entre des systèmes qui ne se parlent pas.
Notre solution
Agréger
Des données économiques provenant de différentes sources autorisées.
Reconstruire
Rapprocher les transactions et comportements autour d’un même profil économique.
Restituer
Transformer cette lecture en Givz Score, API, dossiers de préqualification, dashboards et Market Insights.
Givz Intelligence ne rend pas automatiquement un profil finançable. Il réduit l’asymétrie d’information afin que le partenaire habilité puisse mieux instruire sa décision.
Du terrain à la preuve :
comment nous validons Givz Intelligence.
Digital Operator est notre premier programme structuré de validation terrain. Il doit permettre de générer des données transactionnelles réelles, puis de les relier aux résultats de financement et de remboursement observés auprès de partenaires habilités.
Le parcours de la donnée dans l’OS Givz
De la captation à la restitution : ce que devient une interaction du dernier kilomètre lorsqu’elle traverse le système. Cliquez sur chaque bloc pour dérouler l’étape.
Une donnée entre par le canal que la personne utilise déjà.
Conversations WhatsApp, relevés Mobile Money, flux d’un partenaire : l’OS accepterait des formats hétérogènes et les ramènerait à un même schéma, avec le consentement enregistré au moment de la collecte.
Sources hétérogènes
Un même schéma quelle que soit l’origine du flux.
Consentement horodaté
Chaque enregistrement porte la trace de son autorisation.
Le moteur en extrait des signaux comparables.
Montants, fréquences, zones, échéances : Merovegin isolerait les entités utiles, écarterait les doublons et calculerait des indicateurs comparables d’un profil à l’autre, dont le Givz Score.
Normalisation
Dédoublonnage, unités, horodatage et rattachement au profil.
Merovegin
Le moteur d’analyse comportementale, aujourd’hui déterministe.
La sortie part vers l’acteur habilité, jamais à sa place.
Score, dossier de préqualification, dashboards ou API : la restitution serait adaptée au destinataire. Givz Store organiserait la donnée ; la décision de financement resterait celle de l’institution.
Dossier de préqualification
Un format lisible, instruisible dans le cadre du partenaire.
API & dashboards
Intégration aux systèmes existants des acteurs habilités.
Conformité & Gouvernance
Givz Store est une couche technologique pensée pour coopérer avec les acteurs régulés, jamais pour s’y substituer.
Commencer petit. Mesurer. Décider avec des données.
Trois niveaux d’engagement, du pilote court au programme sectoriel. On commence toujours par le plus petit périmètre qui permet déjà de décider.
Pilote structuré
Pour tester une hypothèse sur une cohorte limitée.
- Cohorte limitée
- Hypothèse et indicateurs définis
- Durée déterminée
- Parcours conversationnel
Intégration partenaire
Pour brancher une capacité à un système existant.
- Parcours conversationnel
- Module de données
- Dashboard partenaire
- Intégration au système existant
- Accompagnement dédié
Programme sectoriel
Pour outiller un réseau ou une filière entière.
- Réseau ou filière ciblé
- Adaptation sur mesure
- Indicateurs d’impact
- Déploiement progressif
- Gouvernance des données
Chaque réseau, réforme ou chaîne de valeur a ses contraintes. Si aucune de ces trois pistes ne correspond, nous construisons le cadre adapté.
Discuter d’un pilote
Programme partenaire
Rejoignez le programme Digital Operator
Banques, institutions de microfinance et opérateurs mobile money : construisons ensemble un pilote structuré : cohorte limitée, indicateurs définis, durée déterminée.
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